中国煤炭地质

2024, v.36;No.311(11) 32-39

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边坡地下水渗透压力数据时序分解方法研究
Research on Time Series Decomposition Method for Groundwater Seepage Pressure on Slopes

纪伟,陈志坚,赵仲珩

摘要(Abstract):

地下水渗透压力观测数据是典型的具有非线性、非平稳、模糊性特征的时间序列,其统计量是时变的函数,难以通过直接观察的方法确定各类因素对地下水渗透压力的影响程度及周期性变化规律,为此需针对地下水渗透压力监测数据选择适用于非平稳时间序列和良好分解效果的分解方法。借助MATLAB软件,使用了经验模态分解(EMD)、变分模态分解(VMD)以及基于麻雀算法优化的变分模态分解(SSA-VMD)分析连云港某边坡的地下水渗透压力数据。结果表明,通过麻雀搜索算法对VMD参数组合寻优可以极大地保留了各分量的物理意义,分解后的结果可以体现出各分量地下水渗透压力的时频分布特性以及环境因素对各个分量的影响,证明参数优化后的VMD具有更好的工程实践意义。

关键词(KeyWords): 地下水渗透压力;监测;MATLAB软件;经验模态分解;变分模态分解

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 江苏省政策引导类计划(BY2015002-05)

作者(Author): 纪伟,陈志坚,赵仲珩

参考文献(References):

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